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Centre Régional de la Recherche Agronomique de Meknès
Km 10, Route Haj Kaddour, BP 578 (VN) 50 000
Meknès – MAROC
Tél : +212 5 35 300 366
+212 6 79 897 582
+212 6 61 185 144
Fax : +212 5 35 300 244
E-Mail : crra.meknes@inra.ma
Archives par mot-clef : Hssaini Lahcen
Article scientifique : Comportement de pruniers japonais sous stress hydrique : Impact sur le rendement et les caractères biochimiques.
Intitulé : Japanese plums behavior under water stress: impact on yield and biochemical traits. (Fr : Comportement de pruniers japonais sous stress hydrique : Impact sur le rendement et les caractères biochimiques) Auteurs : Anas Hamdani (1,2), Lahcen Hssaini (1), Said Bouda (2), … Continuer la lecture
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Article scientifique : Phénols, composés volatils, acides organiques et activité antioxydante des arbousiers (Arbutus Unedo L.) de cinq génotypes cultivés au Maroc.
Intitulé : Phenols, Volatile Compounds, Organic Acids and Antioxidant Activity of Strawberry Tree (Arbutus Unedo L.) Fruits Belonging to Five Genotypes Growing in Morocco. (Fr : Phénols, composés volatils, acides organiques et activité antioxydante des arbousiers (Arbutus Unedo L.) de cinq génotypes … Continuer la lecture
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Article scientifique : La pollinisation et la source de pollen ont-elles une incidence sur la formation et la qualité des graines de figues ? Première tentative par empreintes chimiques et vibrationnelles couplées à la chimiométrie
Intitulé : Do Pollination and Pollen Sources Affect Fig Seed Set and Quality? First Attempt Using Chemical and Vibrational Fingerprints Coupled with Chemometrics (Fr : La pollinisation et la source de pollen ont-elles une incidence sur la formation et la qualité des … Continuer la lecture
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Article scientifique : Prédiction rapide des acides phénoliques et des flavonoïdes des figues à l’aide de la spectroscopie mi-infrarouge combinée à la régression des moindres carrés partiels (PLSR).
Intitulé : Rapid Prediction of Fig Phenolic Acids and Flavonoids Using Mid-Infrared Spectroscopy Combined With Partial Least Square Regression. (Fr : Prédiction rapide des acides phénoliques et des flavonoïdes des figues à l’aide de la spectroscopie mi-infrarouge combinée à la régression … Continuer la lecture
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Article scientifique : Évaluation de l’impact de la stratégie d’échantillonnage dans la prédiction des éléments nutritifs du sol basée sur l’algorithme des forêts aléatoires : un cas d’étude du nord du Maroc.
Intitulé: Assessing the impact of sampling strategy in Random Forest-based predicting of soil nutrients: a study case from Northern Morocco. (Fr : Évaluation de l’impact de la stratégie d’échantillonnage dans la prédiction des éléments nutritifs du sol basée sur l’algorithme … Continuer la lecture
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Article scientifique : Cartographie des nutriments du sol via différentes combinaisons de covariables : théorie et un exemple du Maroc.
Intitulé : Mapping soil nutrients via different covariates combinations: theory and an example from Morocco. (Fr : Cartographie des nutriments du sol via différentes combinaisons de covariables : théorie et an exemple du Maroc) Auteurs : Kingsley John(1), Yassine Bouslihim(2), Isong Abraham Isong(3), … Continuer la lecture
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Article scientifique : Choix du modèle et ratios d’échantillonnage influencent-ils, séparément ou simultanément, la prédiction de la matière organique du sol ?
Intitulé : Do model choice and sample ratios separately or simultaneously influence soil organic matter prediction? (Fr : Choix du modèle et ratios d’échantillonnage influencent-ils, séparément ou simultanément, la prédiction de la matière organique du sol ?) AuteurEs : Kingsley John(1), Yassine … Continuer la lecture
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Article scientifique : Cartographie de la stabilité des agrégats du sol à l’aide du remote sensing et le SIG couplé au machine learning
Intitulé : Soil Aggregate Stability Mapping Using Remote Sensing and GIS-Based Machine Learning Technique. (Fr : Cartographie de la stabilité des agrégats du sol à l’aide du remote sensing et le SIG couplé au machine learning) AuteurEs : Y. Bouslihim(1,2), A. Rochdi(2), … Continuer la lecture
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Article scientifique : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses.
Intitulé : Use of machine learning in Moroccan soil fertility prediction as an alternative to laborious analyses. (Fr : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses) AuteurEs : Yassine Al … Continuer la lecture
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Article scientifique : Cinétique, efficacité énergétique et modélisation mathématique du séchage solaire en couche mince des figues (Ficus carica L.)
Intitulé : Kinetics, energy efficiency and mathematical modeling of thin layer solar drying of figs (Ficus carica L.) (Fr : Cinétique, efficacité énergétique et modélisation mathématique du séchage solaire en couche mince des figues Ficus carica L.) Auteurs : Lahcen Hssaini(1), Rachida Ouaabou(2), … Continuer la lecture
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