Article scientifique : Évaluation de l’impact de la stratégie d’échantillonnage dans la prédiction des éléments nutritifs du sol basée sur l’algorithme des forêts aléatoires : un cas d’étude du nord du Maroc.

Geocarto InternationalIntitulé: Assessing the impact of sampling strategy in Random Forest-based predicting of soil nutrients: a study case from Northern Morocco.

(Fr​ : Évaluation de l’impact de la stratégie d’échantillonnage dans la prédiction des éléments nutritifs du sol basée sur l’algorithme des forêts aléatoires : un cas d’étude du nord du Maroc.)

Auteurs​ : Kingsley John (1), Yassine Bouslihim (2), Abdelkrim Bouasria (3), Rachid Razouk (4), Lahcen Hssaini (4), Isong Abraham Isong (5), Samir Ait M’barek (2), Esther O. Ayito (5), Gare Ambrose-Igho (6)

(1)​ :​ Université tchèque des sciences de la vie, Prague​ – (2)​ : FST Settat – (3) FS El Jadida – (4)​ : INRA Meknès – (5)​ :​ Université de Calabar, Nigeria​ – (6)​ : Université de Nevada, USA.

Journal: Geocarto International (Taylor & Francis), posté en ligne : 28 Fév. 2022. https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2048091

Résumé

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