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Archives par mot-clef : Hssaini Lahcen
Article scientifique : Séchage convectif solaire de la chair d’Otala lactea : modélisation cinétique, analyse thermodynamique et optimisation multi-objectifs de la qualité nutritionnelle et fonctionnelle
Titre original : Solar convective drying of Otala lactea meat: kinetic modeling, thermodynamic analysis, and multi-objective optimization of nutritional and functional quality AuteurEs : Abdessamad Lahrach (1), Rachida Ouaabou (2), Noamane Taarji (3), Lahcen Hssaini (4), Ouidiane Essaoud (1), Fatima-Ezzahrae El Maataoui … Continuer la lecture
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Article scientifique : Séchage en couche mince de tranches de figues : cinétique fractionnaire, décomposition fonctionnelle et caractérisation par transport optimal avec prise en compte de l’effet mémoire
Titre original : Memory-Aware Thin-Layer Drying of Fig Slices: Fractional Kinetics, Functional Decomposition and Optimal Transport Fingerprinting Auteurs : Lahcen Hssaini (1) & Rachida Ouaabou (2) 1 : INRA CRRA Meknès – 2 : UAE FSTH Tétouan Journal : Food and Bioprocess Technology, 19, 389 … Continuer la lecture
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Article scientifique : Spectroscopie ATR-FTIR et analyse chimiométrique des modifications moléculaires induites par le stockage chez les fruits du palmier dattier Bouffeggous et Mejhoul (Phoenix dactylifera L.
Titre original : ATR-FTIR Spectroscopy and Chemometric Assessment of Storage-Induced Molecular Changes in Bouffeggous and Mejhoul Date Palm Fruits (Phoenix dactylifera L.) AuteurEs : Lahcen Hssaini, Chaimae Bahou, Souhaila Hadday, Charaf-Eddine Kassimi (INRA CRRA Meknès) Journal : AfriMed, 152, 2026. DOI : 10.34874/IMIST.PRSM/afrimed-i152.67939. … Continuer la lecture
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Accueil d’un groupe d’agriculteurs et de conseillers agricoles de la région de l’Oriental au Domaine Expérimental d’Aïn Taoujdate
Le figuier au cœur des échanges Le 11 juin 2026, le Domaine Expérimental d’Aïn Taoujdate (CRRA de Meknès) a accueilli un groupe d’une trentaine d’agriculteurs, accompagnés de conseillers agricoles de la région de l’Oriental, impliqués dans le Projet de Développement … Continuer la lecture
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Article scientifique : Génotype × Environnement : L’empreinte métabolique de l’huile de graines de figue
Titre original : Genotype × Environment Shapes Fig Seed Oil Metabolic Fingerprinting AuteurEs : Charaf Ed-dine Kassimi (1,2), Souhaila Hadday (1,2), Souhaila Bouchelta (1), Ahmed Irchad (3), Ibtissame Guirrou (1), Karim Houmanat (1), Fedoua Diai (2), Lhoussain Hajji (2) & Lahcen Hssaini … Continuer la lecture
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Article scientifique : Le tandem FTIR–apprentissage automatique pour la prédiction des composés bioactifs antioxydants dans l’huile de graines de figue : une voie vers un criblage à haut débit
Titre original : FTIR–Machine Learning Tandem for Predicting Antioxidant Bioactives in Fig Seed Oil: A Pathway to High-Throughput Screening AuteurEs : Charaf Ed-dine Kassimi (1,2), Souhaila Bouchelta (1), Souhaila Hadday (1,2), Ibtissame Guirrou (1), Ahmed Irchad (3), Fedoua Diai (2), Lhoussain Hajji … Continuer la lecture
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Article scientifique : Caractéristiques d’adsorption d’humidité de la gelée royale lyophilisée : propriétés thermodynamiques, modélisation et évaluation des changements microstructuraux.
Titre original : Moisture adsorption characteristics of freeze-dried royal jelly: thermodynamic properties, modeling, and assessing microstructural changes. AuteurEs : Rachida Ouaabou (1), Lahcen Hssaini (2), Abderrahim Alahyane (3), Abdessamad Lahrach (4), Nadia Massaoudi (5), Jalal Isaad (1), E.L.amine Ajal (7), Aadil Bajoub … Continuer la lecture
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Article scientifique : L’influence du prétraitement des données sur les performances des modèles d’apprentissage automatique pour la détection de la falsification du miel par spectroscopie FTIR en moyen infrarouge.
Titre original : Preprocessing-Dependent Machine Learning Models Enhance Mid-FTIR Detection of Honey Adulteration. Auteurs : Lahcen Hssaini (1) & Said En-nahli (2) 1 : INRA CRRA Meknès – 2 : ENA Meknès. Journal : Journal of Food Composition and Analysis, 2025, DOI : 10.1016/j.jfca.2025.108666. … Continuer la lecture
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Article scientifique : Prédiction de la qualité de l’huile d’olive par machine learning (ML) : évaluation comparative des stratégies de prétraitement FTMIR couplées aux modèles RF et XGBoost en validation multi-étapes.
Titre original : ML-driven olive oil quality prediction: Comparative evaluation of FTMIR data preprocessing techniques using RF and XGBoost models in multi-stage validation. Auteur : Lahcen Hssaini (INRA CRRA Meknès). Journal : Measurement: Food, Vol. 19, 2025. DOI : 10.1016/j.meafoo.2025.100249. Résumé & texte … Continuer la lecture
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Article scientifique : Impact de la composition du solvant d’injection sur 90 molécules de pesticides par LC-MS/MS : Un cadre méthodologique pour le développement initial de méthode.
Titre original : Impact of Injection Solvent Composition on 90 Pesticides by LC-MS/MS: A Data-Driven Framework for Initial Method Development. AuteurEs : Abderrahim Eddahby (1), Abdelkarim Chahine (1) & Lahcen Hssaini (2). (1) : ITU FS Kénitra – (2) : INRA CRRA Meknès. … Continuer la lecture
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