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Centre Régional de la Recherche Agronomique de Meknès
Km 10, Route Haj Kaddour, BP 578 (VN) 50 000
Meknès – MAROC
Tél : +212 5 35 300 366
+212 6 79 897 582
+212 6 61 185 144
Fax : +212 5 35 300 244
E-Mail : crra.meknes@inra.ma
Archives de l’auteur : N. BAHRI
Article scientifique : Diversité physicochimique et relations entre les cultivars de cerisier de la Banque de gènes nationale marocaine des arbres fruitiers.
Titre original : Physicochemical Diversity and Relationships among Sweet Cherry Cultivars from the Moroccan National Fruit GenBank. AuteurEs : Zahra El kettabi (1,2,3), Kaoutar Elfazazi (2), Abdelaziz Alaoui, Abdelmajid Haddioui (3), Chaimae El-rhouttais (2,3), Kamal El Fallah (1) & Jamal Charafi (1). … Continuer la lecture
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Article scientifique : L’âge de l’arbre comme facteur déterminant de la qualité des cerises douces : propriétés morphologiques et physico-chimiques.
Titre original : Tree age as a determinant of sweet cherry fruit quality: Morphological and physicochemical properties : Morphological and physicochemical properties. AuteurEs : Zahra El kettabi (1,2,3), Abdelmajid Haddioui, Kaoutar Elfazazi (2), Atman Adiba (1), Salah Laaraj (2), Laila Ouardi (1,3), … Continuer la lecture
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Le projet MountainHER tient sa réunion de clôture (vidéo)
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Les résultats et acquis du projet méditerranéen MountainHER présentés à Meknès
La rencontre de clôture du projet MountainHER, hébergée par l’INRA (CRRA Meknès), du 8 au 11 décembre 2025, a offert l’occasion de faire le point sur les principaux résultats et acquis du projet PRIMA H2020 « Autonomiser les associations de … Continuer la lecture
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Article scientifique : Champignons entomopathogènes des vergers de pommiers au Maroc : caractérisation moléculaire et enzymatique de nouveaux candidats pour la lutte biologique contre Cydia pomonella.
Titre original : Entomopathogenic fungi from Moroccan apple orchards: Molecular and enzymatic characterization of new biocontrol candidates against Cydia pomonella. AuteurEs : Dina Akroute (1,2), Asmae Azzouzi (3,4), Mohammed Baala (3,4), Rachid Boulamtat (6), Oumaima Benaissa (5), Rachid Lahlali (3), Khaoula Habbadi … Continuer la lecture
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Article scientifique : Impacts économiques et sociopolitiques des coopératives féminines au Maroc : étude de cas dans la région de Fès-Meknès.
Titre original : Economic, Social, and Political Impacts of Women’s Cooperatives in Morocco: A Case Study of the Fès-Meknès Region. AuteurEs : El Houssain Bouichou (1), Fatima Zahra Benbrahim (2), Aziz Fadlaoui (1). 1: INRA CRRA Meknès – 2: UIT ENCG Kenitra. … Continuer la lecture
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L’INRA (CRRA Meknès) organise la réunion de clôture du projet méditerranéen MountainHER
L’INRA (CRRA Meknès) organise la réunion de clôture du projet méditerranéen MountainHER « Autonomiser les associations de femmes en tant que moteurs de la transformation agroécologique pour générer des revenus pour les communautés agricoles de montagne » durant la période du 8 … Continuer la lecture
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Article scientifique : Leadership associatif et passage au politique dans les marges : cas de zones rurales du Moyen Atlas marocain.
Auteurs : Noureddine Bahri (1,2), Mustapha Merizak (2), Thierry Desrues (3), Abderrahim Bentaïbi (1) et Hassane Nekrache (4). 1: INRA CRRA Meknès – 2: UMI FLSH Meknès – 3 : IESA-CSIC Cordoue Espagne – 4 : Chercheur Indépendant, Rabat. Journal : Cahiers Agricultures, 34(38). … Continuer la lecture
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Article scientifique : Variabilité intraspécifique et plasticité phénotypique des variétés d’olivier en réponse à des conditions environnementales contrastées.
Titre original : Intraspecific variation and phenotypic plasticity of olive varieties in response to contrasting environmental conditions. AuteurEs : Siham Wakib (1,2), Ahmed El Bakkali (1), Hayat Zaher (3), Abdelilah Meddich (2), Cherkaoui El Modafar (2), Frédéric Lagane (4), Sylvain Delzon (4), … Continuer la lecture
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Article scientifique : L’influence du prétraitement des données sur les performances des modèles d’apprentissage automatique pour la détection de la falsification du miel par spectroscopie FTIR en moyen infrarouge.
Titre original : Preprocessing-Dependent Machine Learning Models Enhance Mid-FTIR Detection of Honey Adulteration. Auteurs : Lahcen Hssaini (1) & Said En-nahli (2) 1 : INRA CRRA Meknès – 2 : ENA Meknès. Journal : Journal of Food Composition and Analysis, 2025, DOI : 10.1016/j.jfca.2025.108666. … Continuer la lecture
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