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Centre Régional de la Recherche Agronomique de Meknès
Km 10, Route Haj Kaddour, BP 578 (VN) 50 000
Meknès – MAROC
Tél : +212 5 35 300 366
+212 6 79 897 582
+212 6 61 185 144
Fax : +212 5 35 300 244
E-Mail : crra.meknes@inra.ma
Archives de l’auteur : N. BAHRI
Journée ‘Le Caroubier : une filière prometteuse orientée vers la valorisation et l’export’
La journée ‘Le Caroubier : une filière prometteuse orientée vers la valorisation et l’export’ est organisée ce mercredi 26 janvier 2022 au Qualipole Alimentation de Meknès à l’initiative de l’Association Agripole Innovation Meknès (AGRINOVA), de la FEDAM (Fédération interprofessionnelle de la … Continuer la lecture
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Article scientifique : Choix du modèle et ratios d’échantillonnage influencent-ils, séparément ou simultanément, la prédiction de la matière organique du sol ?
Intitulé : Do model choice and sample ratios separately or simultaneously influence soil organic matter prediction? (Fr : Choix du modèle et ratios d’échantillonnage influencent-ils, séparément ou simultanément, la prédiction de la matière organique du sol ?) AuteurEs : Kingsley John(1), Yassine … Continuer la lecture
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A. Fadlaoui et A. Bentaïbi co-auteurs de l’ouvrage ‘Analyse de la chaîne de valeur des légumineuses alimentaires’
Les deux chercheurs du CRRA Meknès, Dr Aziz Fadlaoui et Dr Abderrahim Bentaïbi ont apporté leurs contributions à l’ouvrage : Titre : Analyse de la chaîne de valeur des légumineuses alimentaire. Auteurs : Collectif, sous la direction de A. El … Continuer la lecture
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L’INRA (Centre Régional de Meknès) gagne le pari du séminaire scientifique sur le Grenadier.
Devant une large assistance très intéressée émanant de la communauté scientifique, des institutions centrales et régionales du développement agricole et de professionnels du secteur agricole, le séminaire scientifique sur la culture du grenadier a enregistré un grand succès. Organisé par … Continuer la lecture
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Article scientifique : Cartographie de la stabilité des agrégats du sol à l’aide du remote sensing et le SIG couplé au machine learning
Intitulé : Soil Aggregate Stability Mapping Using Remote Sensing and GIS-Based Machine Learning Technique. (Fr : Cartographie de la stabilité des agrégats du sol à l’aide du remote sensing et le SIG couplé au machine learning) AuteurEs : Y. Bouslihim(1,2), A. Rochdi(2), … Continuer la lecture
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Séminaire scientifique : Le Grenadier, une culture alternative prometteuse pour faire face au changement climatique
L’Institut National de la Recherche Agronomique (Centre Régional de Meknès) organise un séminaire scientifique sous le thème : « Le Grenadier, une culture alternative prometteuse pour faire face au changement climatique », le jeudi 25 Novembre 2021 au Qualipole Alimentation de … Continuer la lecture
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Le CRRA Meknès contribue au séminaire : Le Pistachier une culture de niche pour la diversification fruitière (Meknès, 10 novembre 2021)
Le séminaire « Le Pistachier, une culture de niche pour la diversification fruitière » s’est tenu ce mercredi 10 novembre 2021 au siège du Qualipole Alimentation de Meknès à l’initiative de l’Association Agripole Innovation Meknès (AGRINOVA), la FEDAM (Fédération Interprofetionnelle de la … Continuer la lecture
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Article scientifique : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses.
Intitulé : Use of machine learning in Moroccan soil fertility prediction as an alternative to laborious analyses. (Fr : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses) AuteurEs : Yassine Al … Continuer la lecture
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Article scientifique : Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à travers la méthode DRASTI-LU modifiée : Cas du bassin du Saïss au Maroc.
Intitulé : Groundwater Vulnerability Assessment Through a Modified DRASTI-LU Framework: Case Study of Saiss Basin in Morocco. (Fr : Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à travers la méthode DRASTI-LU modifiée : Cas du bassin du Saïss au Maroc) AuteurEs : Abdelhakim … Continuer la lecture
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