Article scientifique : Le tandem FTIR–apprentissage automatique pour la prédiction des composés bioactifs antioxydants dans l’huile de graines de figue : une voie vers un criblage à haut débit

Titre original : FTIR–Machine Learning Tandem for Predicting Antioxidant Bioactives in Fig Seed Oil: A Pathway to High-Throughput Screening

AuteurEs : Charaf Ed-dine Kassimi (1,2), Souhaila Bouchelta (1), Souhaila Hadday (1,2), Ibtissame Guirrou (1), Ahmed Irchad (3), Fedoua Diai (2), Lhoussain Hajji (2) & Lahcen Hssaini (1).

1 : INRA CRRA Meknès – 2 : UMI FS Meknès – 3 : INRAPE Comores.

Journal : Food Analytical Methods, 19, 2026. DOI : 10.1007/s12161-026-02989-x.

Résumé

Ce contenu a été publié dans Articles scientifiques, avec comme mot(s)-clef(s) , , , , , , , , . Vous pouvez le mettre en favoris avec ce permalien.

Les commentaires sont fermés.