Article scientifique : Prédiction de la qualité de l’huile d’olive par machine learning (ML) : évaluation comparative des stratégies de prétraitement FTMIR couplées aux modèles RF et XGBoost en validation multi-étapes.

Titre original : ML-driven olive oil quality prediction: Comparative evaluation of FTMIR data preprocessing techniques using RF and XGBoost models in multi-stage validation.

Auteur : Lahcen Hssaini (INRA CRRA Meknès).

Journal : Measurement: Food, Vol. 19, 2025. DOI : 10.1016/j.meafoo.2025.100249.

Résumé & texte intégral

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