Article scientifique : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses.

Publié le 9 novembre 2021 par N. BAHRI

ModelingIntitulé : Use of machine learning in Moroccan soil fertility prediction as an alternative to laborious analyses.

(Fr : Utilisation du machine learning dans la prédiction de la fertilité des sols comme alternative aux analyses laborieuses)

AuteurEs : Yassine Al Masmoudi(1,2), Yassine Bouslihim(3), Kaoutar Doumali(2), Lahcen Hssaini(1) & Khalid Ibno Namr(2).

(1) INRA CRRA Meknès – (2) : FS El Jadida – (3) : Chercheur indépendant.

Journal : Modeling Earth Systems and Environment (2021). https://doi.org/10.1007/s40808-021-01329-8, Publié : 30 October 2021.

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Article scientifique : Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à travers la méthode DRASTI-LU modifiée : Cas du bassin du Saïss au Maroc.

Publié le 3 novembre 2021 par N. BAHRI

EarthIntitulé : Groundwater Vulnerability Assessment Through a Modified DRASTI-LU Framework: Case Study of Saiss Basin in Morocco.

(Fr : Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à travers la méthode DRASTI-LU modifiée : Cas du bassin du Saïss au Maroc)

AuteurEs : Abdelhakim Lahjouj(1,2), Abdellah El Hmaidi(2), Ali Essahlaoui(2), M. J. B. Alam(3), Mohammed S. A. Siddiquee(4) & Karima Bouhafa(1).

(1) CRRA Meknès, INRA Maroc – (2) FS Meknès Maroc – (3) IMS Engineers, Houston, USA – (4) Bentley Systems Inc, Exton, USA.

Journal : Earth Systems and Environment – Springer (2021). https://doi.org/10.1007/s41748-021-00269-8, Publié 31 October 2021.

Résumé

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Article scientifique : Cinétique, efficacité énergétique et modélisation mathématique du séchage solaire en couche mince des figues (Ficus carica L.)

Publié le 2 novembre 2021 par N. BAHRI

Intitulé : Kinetics, energy efficiency and mathematical modeling of thin layer solar drying of figs (Ficus carica L.)

(Fr : Cinétique, efficacité énergétique et modélisation mathématique du séchage solaire en couche mince des figues Ficus carica L.)

Auteurs : Lahcen Hssaini(1), Rachida Ouaabou(2), Hafida Hanine(3), Rachid Razouk(1) & Ali Idlimam(2).

(1) CRRA Meknès, INRA – (2) FS Marrakech – (3) FST Beni Mellal.

Journal : Scientific Reports (Springer Nature) 11, 21266 (2021). Publié le 28 October 2021 https://doi.org/10.1038/s41598-021-00690-z

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Le CRRA Meknès co-organise la rencontre « Réussir la campagne céréalière dans un contexte d’incertitude : Enjeux économiques, climatiques et opérationnels de la campagne céréalière » (Meknès, 29/10/2021)

Publié le 1 novembre 2021 par N. BAHRI

AFFICHE CEREALES FRLa journée d’information « Réussir la campagne céréalière dans un contexte d’incertitude : Enjeux économiques, climatiques et opérationnels de la campagne céréalière » a été organisée au Qualipôle alimentation de Meknès le vendredi 29 octobre 2021 à l’initiative de l’Association Agripole Innovation Meknès (AGRINOVA), l’INRA (CRRA Meknès), la société SOWIT, et la Direction Régionale de l’Agriculture Fès-Meknès.

Cette journée a ambitionné d’informer et de mobiliser les professionnels de la région pour une meilleure capitalisation des acquis scientifiques et opportunités technologiques permettant de faire face aux différents aléas climatiques, économiques et opérationnels en vue de réussir la campagne agricole. Continuer la lecture →

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Article scientifique : Composition polyphénolique, phytochimique et profils lipidiques et activité antioxydante des huiles des noyaux du palmier dattier (Phoenix dactylifera L.)

Publié le 12 octobre 2021 par N. BAHRI

JAFRIntitulé : Proximate composition of polyphenolic, phytochemical, antioxidant activity content and lipid profiles of date palm seeds oils (Phoenix dactylifera L.)

(Fr : Composition polyphénolique, phytochimique et profils lipidiques et activité antioxydante des huiles des noyaux du palmier dattier (Phoenix dactylifera L.))

AuteurEs : Hamza Ourradia(1), Said Ennahli(2), Manuel Viuda Martos(3), Francisca Hernadez(3), Chiara Dilorenzo(4), Lahcen Hssaini(5), Abderraouf Elantari(6), Hafida Hanine(1).

1 : FST Beni Mellal – 2 : ENA Meknès – 3 : Universidad Miguel Hernández Espagne – 4 : Università degli Studi di Milano – 5 : CRRA Meknès, INRA Maroc – 6 : CRRA Marrakech, INRA Maroc.

Journal : Journal of Agriculture and Food Research, Volume 6, December 2021, https://doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100217

Résumé et texte intégral

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Le Directeur et le Secrétaire Général de l’INRA en visite au CRRA Meknès

Publié le 6 octobre 2021 par N. BAHRI

Photo de groupe1Dr Faouzi Bekkaoui, Directeur de l’INRA, accompagné du Secrétaire Général de l’INRA, Dr Abdelaziz Yasri, ont effectué ce mardi 05 octobre 2021 une visite de travail au CRRA Meknès.

Après un premier entretien avec le Chef du CRRA Meknès, Dr Abderrahim Bentaïbi, les deux visiteurs se sont enquis de l’état des laboratoires du CRRA Meknès où ils ont reçu les explications nécessaires par les chercheurSEs responsables.

Une réunion plénière avec l’ensemble des chercheurSEs du CRRA Meknès a ensuite été tenue lors de laquelle le point a été mis sur les grands chantiers managériaux mis en œuvre par le top management de l’INRA en vue de renforcer la dynamique de la recherche agronomique en synergie avec les ambitions du plan agricole national « Generation Green 2020-2030 ».

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Article scientifique : Evaluation des composés ionomiques, phénoliques et flavonoïdes des feuilles de différentes variétés d’olivier pour une gestion durable de Xylella fastidiosa au Maroc.

Publié le 30 septembre 2021 par N. BAHRI

Titre : Assessment of Ionomic, Phenolic and Flavonoid Compounds for a Sustainable Management of Xylella fastidiosa in Morocco.

(Fr : Evaluation des composés ionomiques, phénoliques et flavonoïdes des feuilles de différentes variétés d’olivier pour une gestion durable de Xylella fastidiosa au Maroc)

AuteurEs : Kaoutar El Handi(1,2), Majida Hafidi(2), Khaoula Habbadi(1), Maroun El Moujabber(3), Mohamed Ouzine(1), Abdellatif Benbouazza(1), Miloud Sabri(1) and El Hassan Achbani(1).

(1) CRRA Meknès, INRA Maroc – (2) : FS Meknès – (3) : CIHEAM Bari.

Journal : Sustainability 2021, 13(14), 7818; DOI : https://doi.org/10.3390/su13147818

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Article scientifique : Protocoles simples d’extraction directe d’ADN pour une détection de routine efficace des bactéries phytopathogènes par PCR conventionnelle.

Publié le 30 septembre 2021 par N. BAHRI

Titre : Simple direct DNA extraction protocols for efficient routine detection of plant pathogenic bacteria via conventional PCR.

(Fr : Protocoles simples d’extraction directe d’ADN pour une détection de routine efficace des bactéries phytopathogènes par PCR conventionnelle).

AuteurEs : Miloud Sabri(1,2), El Hassan Achbani(1), Mohammed Diouri(3), Rachid Benkirane(2), Mohamed Ou-zine(1), Kaoutar El Handi(1) & Khaoula Habbadi(1).

(1) : CRRA Meknès, INRA Maroc – (2) : FS Kenitra – (3) : FS Meknès.

Journal : Journal of Crop Improvement, Published online: 17 Sep 2021, https://doi.org/10.1080/15427528.2021.1979158

Résumé

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Article scientifique : L’intention entrepreneuriale chez les jeunes ruraux membres des coopératives agricoles au Maroc : l’avenir de l’entrepreneuriat rural.

Publié le 9 septembre 2021 par N. BAHRI

Intitulé : Entrepreneurial Intention among Rural Youth in Moroccan Agricultural Cooperatives: The Future of Rural Entrepreneurship.

(Fr : L’intention entrepreneuriale chez les jeunes ruraux membres des coopératives agricoles au Maroc : l’avenir de l’entrepreneuriat rural.)

Auteurs : Bouichou, E.H. (1,3); Abdoulaye, T.(2); Allali, K.(3); Bouayad, A.(4); Fadlaoui, A.(1).

(1) INRA CRRA Meknès – (2) : IITA Bamako – (3) : IAV Hassan II Rabat – (4) FSEJS Meknès.

Journal : MDPI and ACS Style / Sustainability 2021, 13, 9247. https://doi.org/10.3390/su13169247

Résumé et texte intégral

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Article scientifique : Méthodes statistiques appropriées pour l’analyse de la diversité génétique du carthame en utilisant la classification hiérarchique agglomérative à travers la combinaison de caractères phénotypiques et de marqueurs moléculaires.

Publié le 7 septembre 2021 par N. BAHRI

Intitulé : Appropriate statistical methods for analysis of safflower genetic diversity using agglomerative hierarchical cluster analysis through combination of phenotypic traits and molecular markers.

(Fr : Méthodes statistiques appropriées pour l’analyse de la diversité génétique du carthame en utilisant la classification hiérarchique agglomérative à travers la combinaison de caractères phénotypiques et de marqueurs moléculaires)

Auteurs : Karim Houmanat(1), Ahmed Douaik(2), Jamal Charafi(1), Lahcen Hssaini,(1) Mohamed El Fechtali(1), Abdelghani Nabloussi(1)

(1) : INRA CRRA Meknès – (2) : INRA CRRA Rabat.

Journal : Crop Science, 10 July 2021, https://doi.org/10.1002/csc2.20598

Résumé

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